Fitting with MATLAB: Statistics, Optimization, and Curve Fitting
In this webinar, you will learn applied curve fitting using MathWorks products. MathWorks engineers will present a series of techniques for solving real world challenges.
Example demonstrations include:
- Constrained regression
- Predictive modeling with large numbers of independent variables
- Alternatives to Ordinary Least Squares
Key analytic techniques include:
- Feature selection
- Cross validation
- Principal component analysis
- Optimization
- Partial Least Squares Regression
About the Presenter: Richard Willey is a product marketing manager at MathWorks where he focuses on MATLAB and add-on products for data analysis, Statistics, and Curve Fitting. Prior to joining MathWorks in 2007, Richard worked at Wind River Systems and Symantec. Richard has dual master’s in Engineering and Management from the Massachusetts Institute of Technology and a master’s degree in Economics from Indiana University.
Recorded: 24 Mar 2011
Featured Product
Curve Fitting Toolbox
Seleccione un país/idioma
Seleccione un país/idioma para obtener contenido traducido, si está disponible, y ver eventos y ofertas de productos y servicios locales. Según su ubicación geográfica, recomendamos que seleccione: .
También puede seleccionar uno de estos países/idiomas:
Cómo obtener el mejor rendimiento
Seleccione China (en idioma chino o inglés) para obtener el mejor rendimiento. Los sitios web de otros países no están optimizados para ser accedidos desde su ubicación geográfica.
América
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europa
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asia-Pacífico
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)