Statistics Toolbox

Realizar modelado y análisis estadístico

Statistics Toolbox proporciona algoritmos y herramientas para organizar, analizar y modelar datos. Puede utilizar la regresión o la clasificación para el modelado predictivo, generar números aleatorios para simulaciones Monte Carlo, utilizar gráficos estadísticos para el análisis exploratorio de datos y realizar tests de hipótesis.

Para el análisis de datos multidimensionales, Statistics Toolbox incluye algoritmos que le permiten identificar variables clave que influyen en su modelo con la selección secuencial de características, transformar los datos con el análisis de los componentes principales, aplicar regularización y reducción o utilizar regresión de mínimos cuadrados parciales.

Statistics Toolbox incluye tipos de datos especializados para organizar y acceder a datos heterogéneos. Los dataset arrays almacenan datos numéricos, texto y metadatos en un solo contenedor de datos. Los métodos integrados le permiten fusionar conjuntos de datos mediante una clave común (unión), calcular estadísticas de resumen sobre datos agrupados y realizar conversiones entre representaciones de datos altos y anchos. Los arrays categóricos proporcionan un contenedor que utiliza la memoria de forma eficiente para almacenar información obtenida a partir de un conjunto de categorías finito y discreto.

Statistics Toolbox está incluido en MATLAB and Simulink Student Version.

Análisis de regresión con Statistics Toolbox

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de Shashank Prasanna, experto técnico en Statistics Toolbox