Statistics Toolbox

Análisis y modelado de datos mediante estadística y aprendizaje automático

Statistics Toolbox™ proporciona algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático y herramientas para organizar, analizar y modelar datos. Puede utilizar la regresión o la clasificación para el modelado predictivo, generar números aleatorios para simulaciones Monte Carlo, utilizar gráficos estadísticos para el análisis exploratorio de datos y realizar contrastes de hipótesis.

Para el análisis de datos multidimensionales, Statistics Toolbox incluye algoritmos que le permiten identificar variables clave que influyen en su modelo con la selección secuencial de características , transformar los datos con el análisis de los componentes principales, aplicar regularización y shrinkage o utilizar regresión de mínimos cuadrados parciales. Esta toolbox proporciona algoritmos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, lo que incluye máquinas de vectores soporte (SVM), árboles de decisión boosted y bagged, organización en cluster jerárquica y de K medias, búsqueda KNN, mezclas gaussianas y modelos ocultos de Markov.

Análisis de regresión con Statistics Toolbox

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Shashank Prasanna

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de Shashank Prasanna, experto técnico en Statistics Toolbox