Statistics Toolbox

Características principales

  • Arrays estadísticos para almacenar datos heterogéneos y cualitativos.
  • Técnicas de regresión, tales como lineal, no lineal, robusta y contraída, así como modelos no lineales de efectos mezclados.
  • Algoritmos de clasificación, incluidos árboles de decisión boosted y bagged, k-nn y análisis discriminante lineal.
  • Análisis de la varianza (ANOVA).
  • Distribuciones de probabilidad, incluidas cópulas y mezclas gaussianas.
  • Generación de números aleatorios.
  • Tests de hipótesis.
  • Diseño de experimentos y control estadístico de procesos.
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