Simulink Real-Time

La barra de herramientas de Simulink incluye botones para diseñar, crear y controlar aplicaciones en tiempo real.

Desarrolle aplicaciones en tiempo real

Pase de la simulación en escritorio a las pruebas en tiempo real con un solo clic, sin salir de MATLAB o Simulink. Configure el modelo y desarrolle, ejecute e interactúe con la aplicación en tiempo real.

Ejecute pruebas en hardware Speedgoat

Los sistemas en tiempo real Speedgoat están diseñados para Simulink Real-Time. Puede arrastrar y colocar bloques de E/S en el modelo. Se admiten las interfaces de comunicación CAN, Modbus, ARINC o SPI, entre otras.

Bobinado de cobre, conjunto de imanes y eje de un motor eléctrico de imanes permanentes.

Pruebe sistemas de control de electrónica de potencia

Utilice hardware Speedgoat como una plataforma de prototipado de algoritmos de control y pruebas de HIL de electrónica de potencia, accionamientos eléctricos y sistemas de potencia. Realice pruebas de P-HIL para sistemas de energía eléctrica con equipos de alta tensión.

Diseñe y despliegue apps de escritorio

Diseñe apps en MATLAB con App Designer para ajustar parámetros y visualizar señales de aplicaciones en tiempo real. Despliegue apps con MATLAB Compiler.

Cree, administre y ejecute pruebas automatizadas

Ejecute pruebas automatizadas con Simulink Test, o utilice el estándar ASAM XIL para marcos de terceros. Integre RCP y pruebas de HIL para flujos de trabajo de integración y entrega continuas en servidores Windows y Linux.

Simulación de sistemas físicos en tiempo real

Utilice Simscape para crear rápidamente modelos de sistemas físicos para simulación de HIL. Simscape Electrical, Powertrain Blockset y Motor Control Blockset incluyen ejemplos preconfigurados.

Omisión de ECU

Puede omitir las funciones de ECU capturando y simulando valores de medición en la ECU real a través de CAN o UDP.

Aceleración con hardware de FPGA

Obtenga tasas de muestreo más rápidas con tecnología de FPGA y HDL Coder. Ejecute modelos no lineales de Simscape Electrical en FPGA de Speedgoat para simulaciones de HIL de electrónica de potencia en el nivel de conmutación.

Ilustración de una red neuronal.

Ejecute modelos de inteligencia artificial

Despliegue modelos de Deep Learning, Machine Learning y reinforcement learning en sistemas en tiempo real.

“Con Simulink, Simscape y HDL Coder, podemos desarrollar modelos de planta y desplegarlos directamente en FPGA para pruebas de HIL. Es una forma sencilla de simular sistemas de electrónica de potencia a gran escala sin concesiones”.

Henry Brengel, Leonardo DRS