MATLAB

Análisis y visualización de datos

MATLAB ofrece herramientas para adquirir, analizar y visualizar datos, lo que permite profundizar en los datos en una fracción del tiempo que se tardaría con el uso de hojas de cálculo o lenguajes de programación tradicionales. También es posible documentar y compartir los resultados mediante gráficos e informes, o bien a través de la publicación de código de MATLAB.

Analizar y Visualizar Datos con MATLAB 3:26
Explorar, visualizar, y modelar sus datos con MATLAB.

Adquisición de datos

MATLAB permite acceder a datos de archivos, otras aplicaciones, bases de datos y dispositivos externos. Es posible leer datos con formatos populares como el de Microsoft Excel, archivos de texto o binarios, archivos de imagen, sonido y vídeo o archivos científicos tales como netCDF y HDF. Las funciones de E/S de archivos permiten trabajar con archivos de datos de cualquier formato.

Un archivo que combina números y texto para su importación a MATLAB mediante la herramienta de importación.
Un archivo que combina números y texto para su importación a MATLAB mediante la herramienta de importación. MATLAB genera automáticamente un script o una función para importar el archivo de forma programática.

Gracias al uso de MATLAB con productos complementarios, podrá adquirir datos desde dispositivos de hardware, como el puerto serie o la tarjeta de sonido del ordenador, o bien recurrir al streaming de los datos dinámicos medidos directamente a MATLAB para su análisis y visualización. También es posible comunicarse con instrumentos tales como osciloscopios, generadores de funciones y analizadores de señales.

Análisis de datos

MATLAB permite gestionar, filtrar y preprocesar los datos. Es posible realizar análisis de datos exploratorios a fin de descubrir tendencias, probar suposiciones y elaborar modelos descriptivos. MATLAB proporciona funciones para filtrado y suavizado, interpolación, convolución y transformadas rápidas de Fourier (FFT). Los productos complementarios proporcionan capacidades para ajuste de curvas o de superficies, estadística multivariante, análisis espectral, análisis de imágenes, identificación de sistemas y otras tareas de análisis.

Ajuste de una superficie a los datos con un modelo personalizado mediante MATLAB y Curve Fitting Toolbox.
Ajuste de una superficie a los datos con un modelo personalizado mediante MATLAB y Curve Fitting Toolbox.

Visualización de datos

MATLAB proporciona funciones integradas para la creación de gráficos en 2-D y 3-D, así como funciones de visualización de volumen. Estas funciones permiten visualizar y comprender los datos, además de comunicar los resultados. Los gráficos se pueden personalizar de forma interactiva o mediante programación.

La galería de gráficos de MATLAB ofrece ejemplos de muchas formas de mostrar los datos de forma gráfica en MATLAB. En cada ejemplo podrá ver y descargar el código fuente a fin de emplearlo en su aplicación de MATLAB.

Edición del título de un gráfico de contorno de superficie mediante el entorno de creación de gráficos interactivo de MATLAB.
Edición del título de un gráfico de contorno de superficie mediante el entorno de creación de gráficos interactivo de MATLAB.

Documentación y uso compartido de resultados

Cabe la posibilidad de compartir los resultados a modo de gráficos o de informes completos. Los gráficos de MATLAB se pueden personalizar para satisfacer las especificaciones de publicación y se pueden guardar con formatos de archivo habituales de gráficos o datos.

Se puede generar automáticamente un informe al ejecutar un programa de MATLAB. El informe contiene el código, los comentarios y los resultados del programa, incluidos los gráficos. Los informes se pueden publicar en diversos formatos, tales como HTML, PDF, Word o LaTeX.

Programa de MATLAB publicado como HTML mediante MATLAB Editor.
Programa de MATLAB (izquierda) publicado como HTML (derecha) mediante MATLAB Editor. Los resultados que se muestran en la ventana de comandos o en forma de gráficos se capturan y se incluyen, mientras que los comentarios sobre el código se convierten en títulos de sección y cuerpo de texto en HTML.
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