norminv
Función de distribución acumulativa inversa normal
Sintaxis
Descripción
Ejemplos
Argumentos de entrada
Argumentos de salida
Más acerca de
Algoritmos
La función
norminv
usa la función inversa de error complementariaerfcinv
. La relación entrenorminv
yerfcinv
esLa función inversa de error complementaria
erfcinv(x)
se define comoerfcinv(erfc(x))=x
y la función de error complementariaerfc(x)
se define comoLa función
norminv
calcula los límites de confianza dex
usando el método delta.norminv(p,mu,sigma)
es equivalente amu + sigma*norminv(p,0,1)
. Por lo tanto, la funciónnorminv
estima la varianza demu + sigma*norminv(p,0,1)
usando la matriz de covarianzas demu
ysigma
mediante el método delta, y encuentra los límites de confianza usando las estimaciones de esta varianza. Los límites calculados proporcionan aproximadamente el nivel de confianza deseado al estimarmu
,sigma
ypCov
a partir de muestras grandes.
Funcionalidad alternativa
norminv
es una función específica para la distribución normal. Statistics and Machine Learning Toolbox™ también ofrece la función genéricaicdf
, que es compatible con varias distribuciones de probabilidad. Para utilizaricdf
, cree un objeto de distribución de probabilidadNormalDistribution
y pase el objeto como un argumento de entrada o especifique el nombre de la distribución de probabilidad y sus parámetros. Tenga en cuenta que la función específica de distribuciónnorminv
es más rápida que la función genéricaicdf
.
Referencias
[1] Abramowitz, M., and I. A. Stegun. Handbook of Mathematical Functions. New York: Dover, 1964.
[2] Evans, M., N. Hastings, and B. Peacock. Statistical Distributions. 2nd ed. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1993.
Capacidades ampliadas
Historial de versiones
Introducido antes de R2006a