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Regresión no lineal

Modelos de regresión de efectos mixtos y fijos no lineales

En un modelo de regresión no lineal, la variable de respuesta no necesita expresarse como una combinación lineal de las variables predictoras y los coeficientes del modelo. Puede realizar una regresión no lineal con o sin el objeto NonLinearModel o usando la herramienta interactiva nlintool.

Funciones

expandir todo

fitnlmAjustar un modelo de regresión no lineal
fevalEvaluate nonlinear regression model prediction
predictPredict response of nonlinear regression model
randomSimulate responses for nonlinear regression model
partialDependenceCompute partial dependence (desde R2020b)
plotPartialDependenceCreate partial dependence plot (PDP) and individual conditional expectation (ICE) plots
plotResidualsPlot residuals of nonlinear regression model
nlinfitRegresión no lineal
nlintoolInteractive nonlinear regression
nlparciIntervalos de confianza de los parámetros de regresión no lineal
nlpredciNonlinear regression prediction confidence intervals
nlmefitNonlinear mixed-effects estimation
nlmefitsaFit nonlinear mixed-effects model with stochastic EM algorithm
dummyvarCreate dummy variables
hougenModelo Hougen-Watson
statsetCreate statistics options structure
statgetAccess values in statistics options structure

Objetos

NonLinearModelNonlinear regression model

Temas

Modelos no lineales

Efectos mixtos