Distribuciones discretas
Calcule, ajuste o genere muestras a partir de distribuciones con valores enteros
Una distribución de probabilidad discreta es aquella en la que la variable aleatoria solo puede asumir un número finito, o contablemente infinito, de valores. Por ejemplo, en una distribución binomial, la variable aleatoria X puede asumir únicamente el valor 0 o 1. Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece varias formas de trabajar con distribuciones de probabilidad discretas, incluyendo objetos de distribución de probabilidad, funciones de línea de comandos y apps interactivas. Para obtener más información sobre estas opciones, consulte Working with Probability Distributions.
Categorías
- Distribución binomial
Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución binomial
- Distribución geométrica
Evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución geométrica
- Distribución hipergeométrica
Evalúe la distribución hipergeométrica o su inversa, genere muestras pseudoaleatorias
- Distribución multinomial
Evalúe su distribución multinomial o su inversa, genere muestras pseudoaleatorias
- Distribución binomial negativa
Ajuste los parámetros de la distribución binomial negativa a los datos, evalúe la distribución o su inversa, genere muestras pseudoaleatorias
- Distribución de Poisson
Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución de Poisson
- Distribución uniforme (discreta)
Evalúe la distribución uniforme discreta o su inversa, genere muestras pseudoaleatorias
You can also select a web site from the following list:
Americas
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)