sgolayfilt
Filtrado de Savitzky-Golay
Sintaxis
Descripción
Ejemplos
Argumentos de entrada
Argumentos de salida
Sugerencias
Los filtros de suavizado de Savitzky-Golay suelen utilizarse para "suavizar" señales con ruido cuyo intervalo de frecuencia (sin ruido) es grande. También se denominan filtros polinomiales de suavizado digitales o filtros de suavizado de mínimos cuadrados. Los filtros de Savitzky-Golay funcionan mejor en algunas aplicaciones que los filtros FIR promediadores estándar, que tienden a filtrar el contenido de alta frecuencia junto con el ruido. Los filtros de Savitzky-Golay son más efectivos para mantener los componentes de señal de alta frecuencia, pero menos para rechazar el ruido.
Los filtros de Savitzky-Golay resultan óptimos en cuanto a que minimizan el error de mínimos cuadrados al ajustar polinomios a marcos de datos con ruido. Consulte sgolay
para obtener más información sobre el algoritmo de Savitzky-Golay.
Referencias
[1] Orfanidis, Sophocles J. Introduction to Signal Processing. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1996.
[2] Schafer, Ronald. “What Is a Savitzky-Golay Filter? [Lecture Notes].” IEEE Signal Processing Magazine 28, no. 4 (July 2011): 111–17. https://doi.org/10.1109/MSP.2011.941097.
Capacidades ampliadas
Historial de versiones
Introducido antes de R2006a