tansig
Función de transferencia sigmoide tangente hiperbólica
Sintaxis
Descripción
Sugerencia
Para usar una activación de tangente hiperbólica para deep learning, utilice la función tanhLayer
o el método tanh dlarray
.
toma una matriz de vectores de entrada combinados (A
= tansig(N
)N
), y devuelve una matriz de S
por Q
(A
) de los elementos de N
aplastados en [-1 1]
.
tansig
es una función de transferencia neuronal. Las funciones de transferencia calculan la salida de una capa desde su entrada combinada.
Ejemplos
Argumentos de entrada
Argumentos de salida
Algoritmos
a = tansig(N) = 2/(1+exp(-2*N))-1
Esto es equivalente matemáticamente a tanh(N)
.
Referencias
[1] Vogl, T. P., et al. ‘Accelerating the Convergence of the Back-Propagation Method’. Biological Cybernetics, vol. 59, no. 4–5, Sept. 1988, pp. 257–63. DOI.org (Crossref), doi:10.1007/BF00332914.
Historial de versiones
Introducido antes de R2006a