mapminmax
Procesar matrices mediante la aplicación de valores mínimos y máximos de filas a [-1 1
]
Sintaxis
Descripción
Sugerencia
Para volver a escalar los datos para flujos de trabajo de deep learning, use el par nombre-valor de normalización para la capa de entrada.
[
usa una matriz de Y
,PS
] = mapminmax(X
,YMIN
,YMAX
)N
por Q
(X
) y, opcionalmente, un valor mínimo y máximo de cada fila de Y
(YMIN
e YMAX
) y devuelve una matriz de N
por Q
(Y
), y una configuración de proceso que permite el procesamiento uniforme de valores (PS
).
mapminmax
procesa las matrices normalizando los valores mínimos y máximos de cada fila como [YMIN
, YMAX
].
Ejemplos
Argumentos de entrada
Argumentos de salida
Más acerca de
Algoritmos
Se da por supuesto que X
solo tiene valores reales finitos y que los elementos de cada fila no son todos iguales. (Si xmax=xmin
, o si xmax
o xmin
no son finitos, entonces y=x
, y no se produce ningún cambio).
y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin;
Historial de versiones
Introducido en R2006a