expfit
Estimaciones de parámetros exponenciales
Sintaxis
muhat = expfit(data)
[muhat,muci] = expfit(data)
[muhat,muci] = expfit(data,alpha)
[...] = expfit(data,alpha,censoring)
[...] = expfit(data,alpha,censoring,freq)
Descripción
muhat = expfit(data)
estima la media de los datos muestrales distribuidos exponencialmente en el vector data
.
[muhat,muci] = expfit(data)
también devuelve el intervalo de confianza del 95% para las estimaciones de parámetros medias en muci
. La primera fila de muci
es el límite inferior del intervalo de confianza y la segunda fila es el límite superior.
[muhat,muci] = expfit(data,alpha)
devuelve el intervalo de confianza del 100(1-alpha
)% para la estimación del parámetro muhat
, donde alpha
es un valor en el intervalo [0 1]
que especifica la amplitud del intervalo de confianza. De forma predeterminada, alpha
es 0.05
, que corresponde al intervalo de confianza del 95%.
[...] = expfit(data,alpha,censoring)
acepta un vector booleano, censoring
, del mismo tamaño que data
, que es 1 para las observaciones censuradas a la derecha y 0 para observaciones observadas de forma exacta. data
debe ser un vector para poder pasar el argumento censoring
.
[...] = expfit(data,alpha,censoring,freq)
acepta un vector de frecuencia, freq
, del mismo tamaño que data
. Normalmente, freq
contiene frecuencias de enteros para los elementos correspondientes de data
, pero puede contener valores no negativos. Pase []
para alpha
, censoring
y freq
para usar sus valores predeterminados.
Ejemplos
A continuación se estima la media mu
de datos distribuidos exponencialmente, y se devuelve un intervalo de confianza del 95% para la estimación:
mu = 3; data = exprnd(mu,100,1); % Simulated data [muhat,muci] = expfit(data) muhat = 2.7511 muci = 2.2826 3.3813
Capacidades ampliadas
Historial de versiones
Introducido antes de R2006a