patternnet
Generar una red de reconocimiento de patrones
Descripción
devuelve una red neuronal de reconocimiento de patrones con un tamaño de capa oculta de net
= patternnet(hiddenSizes
,trainFcn
,performFcn
)hiddenSizes
, una función de entrenamiento (especificada por trainFcn
) y una función de rendimiento (especificada por performFcn
).
Las redes de reconocimiento de patrones son redes prealimentadas que se pueden entrenar para clasificar entradas de acuerdo con clases de objetivos. Los datos objetivo de las redes de reconocimiento de patrones deben estar formados por vectores de todos valores cero, excepto por un 1 en el elemento i
, donde i
es la clase que van a representar.
Ejemplos
Argumentos de entrada
Argumentos de salida
Historial de versiones
Introducido en R2010b