nnz
Número de elementos distintos de cero de una matriz
Sintaxis
Descripción
Ejemplos
Número de elementos distintos de cero
Cree una matriz identidad y determine el número de elementos distintos de cero que contiene.
X = eye(4)
X = 4×4
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
N = nnz(X)
N = 4
Número de elementos que cumplen una condición
Para determinar cuántos elementos de una matriz cumplen una condición, utilice nnz
en combinación con un operador relacional. Puesto que los operadores relacionales generan matrices lógicas de unos y ceros, la función nnz
cuenta los unos en los que la condición es verdadera.
Cree una matriz y determine cuántos elementos son mayores que 10.
X = magic(5)
X = 5×5
17 24 1 8 15
23 5 7 14 16
4 6 13 20 22
10 12 19 21 3
11 18 25 2 9
nnz(X>10)
ans = 15
Densidad de una matriz dispersa
La densidad de una matriz es la relación de elementos distintos de cero con respecto al número total de elementos, nnz(X)/numel(X)
.
Cree una matriz dispersa que represente la diferencia finita laplaciana en un dominio en forma de L y calcule su densidad.
X = delsq(numgrid('L',20));
spy(X)
d = nnz(X)/numel(X)
d = 0.0194
El resultado indica que solo aproximadamente el 2% de los elementos de la matriz son distintos de cero.
Argumentos de entrada
X
— Matriz de entrada
matriz
Matriz de entrada.
Tipos de datos: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| duration
| calendarDuration
Soporte de números complejos: Sí
Capacidades ampliadas
Arreglos altos
Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.
Esta función es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.
Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.
Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.
Entorno basado en subprocesos
Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool
o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
.
Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en subprocesos.
Arreglos GPU
Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.
Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).
Arreglos distribuidos
Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.
Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).
Historial de versiones
Introducido antes de R2006a
Comando de MATLAB
Ha hecho clic en un enlace que corresponde a este comando de MATLAB:
Ejecute el comando introduciéndolo en la ventana de comandos de MATLAB. Los navegadores web no admiten comandos de MATLAB.
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