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Polinomios

Ajuste de curvas, raíces, expansiones de fracciones parciales

Los polinomios son ecuaciones de una sola variable con exponentes enteros que no son negativos. MATLAB® representa polinomios con vectores numéricos que contienen los coeficientes polinómicos ordenados por potencia descendente. Por ejemplo, [1 -4 4] corresponde a x2 - 4x + 4. Para obtener más información, consulte Crear y evaluar polinomios.

Funciones

polyPolinomio con raíces especificadas o polinomio característico
polyeigPolynomial eigenvalue problem
polyfitAjuste polinomial de curvas
residuePartial fraction expansion (partial fraction decomposition)
rootsRaíces de polinomios
polyvalEvaluación de polinomios
polyvalmMatrix polynomial evaluation
convConvolución y multiplicación polinomial
deconvDeconvolución de mínimos cuadrados y división polinomial
polyintIntegración polinómica
polyderDiferenciación polinómica

Temas

  • Crear y evaluar polinomios

    Este ejemplo muestra cómo representar un polinomio como un vector en MATLAB® y cómo evaluar el polinomio en los puntos de interés.

  • Raíces de polinomios

    Calcule raíces de polinomios numéricamente, gráficamente o simbólicamente.

  • Integrar y diferenciar polinomios

    En este ejemplo se muestra cómo utilizar las funciones polyint y polyder para integrar o diferenciar analíticamente cualquier polinomio representado por un vector de coeficientes.

  • Ajuste polinomial de curvas

    En este ejemplo se muestra cómo ajustar una curva polinomial a un conjunto de puntos de datos con la función polyfit.

  • Ajuste programático

    Hay muchas funciones en MATLAB que son útiles para el ajuste de datos.