Control de motores

Introducción al control de motores

Los algoritmos de control de motores regulan la velocidad, el par y otras características del rendimiento, a menudo para el posicionamiento de precisión. Evaluar los algoritmos de control mediante la simulación es una manera eficaz de determinar la idoneidad de los diseños de control de motores y reducir el plazo y el coste del desarrollo de algoritmos antes de poner en marcha las costosas pruebas físicas.

Un flujo de trabajo eficiente para el desarrollo de algoritmos de control de motores incluye:

  • Crear modelos de sistemas precisos, a menudo a partir de librerías de motores, electrónica de accionamiento, sensores y cargas
  • Generar código C optimizado para el procesador, ANSI o ISO y HDL para pruebas en tiempo real e implementación
  • Verificar y probar los algoritmos de sistemas de control mediante la simulación y el prototipado de hardware.

Para obtener detalles sobre simulación, consulte Simulink®. Para generar código C optimizado para el procesador, ANSI o ISO para implementar algoritmos de control de motores en procesadores, o generar HDL para FPGA, consulte Embedded Coder® y HDL Coder™.


Ejemplos y procedimientos

Modelado

Generación de código

Verificación y pruebas

Videos

También puede consultar estos temas: diseño y codiseño de FPGAs, HDL Coder, diseño de control de electrónica de potencia, simulación de electrónica de potencia, control de campo orientado, control de motores BLDC, transformadas de Clarke y Park, simulación de motores para diseño de control de motores, Control de velocidad de motores de inducción, Control de debilitamiento de campo

Motor Control Blockset

Diseñe e implemente algoritmos de sistemas de control de motores

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